随着人工智能技术的快速发展，开源软件在推动中国AI应用软件开发中扮演着关键角色。2018年发布的《中国人工智能开源软件发展白皮书》通过数据分析和案例研究，全面阐述了这一领域的现状与趋势。

在人工智能应用软件开发方面，白皮书指出，中国开发者正积极利用TensorFlow、PyTorch等国际主流开源框架，同时国内自主研发的PaddlePaddle、MindSpore等平台也逐渐崛起。这些工具大大降低了AI应用开发的门槛，促进了智能语音、图像识别、自然语言处理等应用的普及。

白皮书强调，开源生态的完善是推动AI应用创新的重要基础。2018年，中国在开源社区贡献度显著提升，企业与高校合作加强，推动了从算法研究到产业落地的全链条发展。同时，政策支持与资本投入为AI开源软件的可持续发展提供了有力保障。

白皮书建议加强核心技术创新、优化开源治理模式，并深化跨领域应用，以加速中国人工智能应用软件在全球市场的竞争力。